Технологии против огня: как работает система раннего обнаружения пожаров в Казахстане

Леса Казахстана занимают огромные территории и играют важнейшую роль в сохранении экосистемы страны. Однако ежегодно они подвергаются серьёзной угрозе — лесным пожарам, которые наносят колоссальный ущерб природе и людям. В последние годы в стране активно внедряется система раннего обнаружения пожаров, позволяющая оперативно реагировать на возгорания и минимизировать их последствия. Уже сегодня её эффективность доказана на практике, а в ближайшие годы планируется расширение системы на новые регионы. Подробнее на Azattyq Rýhy.

Как работает система раннего обнаружения?

Система основана на использовании камер видеонаблюдения с дальностью действия до 30 километров, оптических датчиков и алгоритмов анализа данных, которые позволяют фиксировать малейшие изменения в ландшафте и появление дыма. Информация мгновенно передаётся в ситуационные центры, где дежурные службы принимают решение о дальнейших действиях. Такой подход позволяет выявлять пожары на ранних стадиях, значительно сокращая площадь возгораний и снижая ущерб для экосистемы.

Где уже внедрена система?

В настоящее время система охватывает площадь в 961 тысячу гектаров. Она уже активно работает в нескольких регионах Казахстана, включая:

• природный резерват "Ертіс Орманы";
• национальный парк "Кокшетау";
• региональный парк "Медеу";
• национальный парк "Бурабай";
• Северо-Казахстанскую область (СКО);
• Костанайскую область.

В каждом из этих регионов система продемонстрировала свою эффективность, позволяя сократить среднюю площадь лесных пожаров с 80 гектаров до 1,5 гектаров.

Какие результаты уже достигнуты?

По данным Министерства экологии, внедрение системы раннего обнаружения пожаров уже принесло ощутимые результаты. Если раньше огонь распространялся на десятки гектаров, а тушение занимало много времени и ресурсов, то теперь возгорания фиксируются практически сразу после их возникновения. В результате:

• уменьшилось число крупных лесных пожаров;
• сократилось время реакции на возгорания;
• снизился ущерб, наносимый экосистемам и населённым пунктам.

Проблемы и перспективы развития

Несмотря на успехи, система пока не охватывает все регионы с высоким риском пожаров. Так, в 2024 году крупные возгорания произошли в Карагандинской, Павлодарской, Костанайской и Акмолинской областях, где система была развернута лишь частично. Эти инциденты подчеркнули необходимость её дальнейшего расширения.

В 2025 году запланировано продолжение работ по внедрению системы на территории резервата "Семей Орманы" на площади более 600 тысяч гектаров. Это позволит значительно улучшить контроль за лесными массивами и повысить эффективность предупреждения пожаров.

Что говорят эксперты?

В феврале 2024 года министр экологии и природных ресурсов Ерлан Нысанбаев сообщил о запуске проекта по внедрению системы раннего обнаружения лесных пожаров. На правительственном часе в Мажилисе он заявил, что проект уже одобрен комиссией по цифровизации при президенте, а для мониторинга территории будут использоваться современные технологии, включая искусственный интеллект.

«Разработано соответствующее техническое задание на программное обеспечение с использованием искусственного интеллекта. В рамках проекта планируется создать единый Ситуационный центр раннего обнаружения пожаров и быстрого принятия решений, мониторинга на территории лесных массивов страны путем группировки данных из различных источников», — пояснил министр.

При этом, по информации главы МЭПР, в лесных учреждениях Северо-Казахстанской и Костанайской областей пока установлена только система видеонаблюдения, которая нуждается в доработке.

Специалисты отмечают, что система раннего обнаружения пожаров в Казахстане — это шаг в будущее. По словам эксперта по лесному хозяйству Армана Жексенова.

«Современные технологии позволяют нам не просто реагировать на пожары, но и предотвращать их катастрофические последствия. Важно, чтобы система была интегрирована во все регионы с высоким риском возгораний. Это требует инвестиций, но в долгосрочной перспективе позволит сэкономить миллиарды тенге и сохранить уникальные природные зоны Казахстана», - говорит эксперт.

Международный опыт

В различных странах мира активно внедряются передовые технологии для борьбы с лесными пожарами, включая использование искусственного интеллекта (ИИ) и спутникового мониторинга. Эти инновации позволяют значительно повысить эффективность обнаружения и предотвращения возгораний, минимизируя ущерб для экосистем и населения.

США: комплексный подход с использованием ИИ и спутников

В Соединенных Штатах разработаны и применяются системы, сочетающие ИИ и спутниковые данные для прогнозирования и мониторинга лесных пожаров. Компания Technosylva предоставляет программное обеспечение, которое анализирует данные о растительности, погодных условиях и других факторов, чтобы предсказать пути распространения пожаров. Эти технологии используются не только в США, но и в Чили, Испании и Нидерландах, демонстрируя высокую точность в прогнозировании и управлении пожарами.

Канада: дроны и ИИ для мониторинга пожаров

В Канаде компания Pegasus Imagery разработала беспилотные летательные аппараты, оснащенные радарами и инфракрасными датчиками, способными измерять температуру огня, скорость ветра и влажность. Эти дроны создают карты пожаров в режиме реального времени, что позволяет оперативно оценивать масштаб возгорания и эффективно распределять ресурсы для его тушения. В провинции Альберта такие дроны помогли сократить время реагирования на пожар на два часа, что существенно снизило потенциальный ущерб.

Австралия: ИИ-камеры для раннего обнаружения возгораний

В Австралии внедряются камеры наблюдения, оснащенные ИИ, для раннего обнаружения лесных пожаров. Эти устройства способны обнаруживать дым и огонь на ранних стадиях, что позволяет службам быстрого реагирования принимать меры до того, как пожар выйдет из-под контроля. В некоторых случаях такие камеры выявляют возгорания на несколько минут раньше, чем это делают люди, что критически важно для предотвращения крупных пожаров.

Германия: спутниковый мониторинг и сенсоры IoT

Немецкая компания OroraTech разрабатывает сеть небольших спутников, оснащенных инфракрасными камерами, для глобального мониторинга лесных пожаров. Эти спутники способны обнаруживать горячие точки и передавать данные в реальном времени, что позволяет быстро реагировать на возникающие угрозы. Кроме того, компания Dryad Networks предлагает использование сенсоров интернета вещей (IoT), устанавливаемых на деревьях, для детектирования изменений температуры и газов, связанных с тлением, что способствует раннему обнаружению пожаров даже в отдаленных лесных массивах.

Китай: прогнозирование пожаров с помощью ИИ

В Китае разрабатываются системы, использующие ИИ для анализа климатических данных, направления ветра и других факторов, с целью предсказания вероятности возникновения лесных пожаров. Эти автоматизированные системы позволяют службам заранее готовиться к потенциальным угрозам, эффективно распределяя ресурсы и принимая превентивные меры. Такие технологии значительно повышают способность к быстрому реагированию и минимизации ущерба от пожаров.

Международный опыт демонстрирует, что интеграция ИИ, спутниковых технологий и сенсоров существенно повышает эффективность борьбы с лесными пожарами. Эти инновации позволяют не только быстро обнаруживать возгорания, но и предсказывать их возникновение, что является ключевым фактором в предотвращении масштабных катастроф. Для Казахстана изучение и адаптация подобных технологий может стать важным шагом в совершенствовании национальной системы мониторинга и управления лесными пожарами.

Система раннего обнаружения пожаров уже доказала свою эффективность в Казахстане. Однако для максимального результата необходимо продолжать её расширение и интеграцию с экстренными службами. Только комплексный подход позволит эффективно бороться с лесными пожарами, защищая природу и население страны. Внедрение передовых технологий сегодня — это залог безопасности и сохранения лесных богатств Казахстана для будущих поколений.

Автор: Татьяна Григорьева