От двух дней до 10 минут: ИИ ускорил оказание соцуслуг в Казахстане
ИИ уже применяется при назначении адресной социальной помощи (АСП), установлении группы инвалидности и автоматическом назначении государственных услуг
Искусственный интеллект внедряется в ключевые процессы социальной защиты в Казахстане. В отдельных случаях благодаря автоматизации срок оказания государственных услуг удалось сократить с двух дней до 10 минут. Об этом на заседании правительства сообщил министр труда и социальной защиты населения РК Аскарбек Ертаев, передает Azattyq Rýhy.
По его словам, ИИ уже применяется при назначении адресной социальной помощи (АСП), установлении группы инвалидности и автоматическом назначении государственных услуг.
При рассмотрении заявлений на АСП система анализирует фото- и видеоматериалы жилищно-бытовых условий заявителя и формирует рекомендации о степени его нуждаемости. Это позволяет облегчить работу участковых комиссий и снизить влияние субъективного фактора при принятии решений.
При установлении группы инвалидности искусственный интеллект анализирует медицинские данные, в том числе анамнез и диагнозы, после чего формирует проект решения в качестве независимого участника медико-социальной экспертизы. Такой подход призван обеспечить единые критерии и повысить объективность принимаемых решений.
ИИ также используется при автоматическом назначении государственных услуг. Система самостоятельно определяет получателя, проверяет необходимые сведения и назначает выплату без дополнительных этапов согласования. В результате срок оказания отдельных услуг сократился с двух дней до 10 минут.
На сегодняшний день с применением системы обработано 99 тыс. заявлений на АСП и 151 тыс. заявлений по установлению инвалидности. С июля проведено 12 тыс. автоматических назначений.
До конца года применение искусственного интеллекта в социальной сфере планируется расширить. В III квартале его намерены внедрить при выдаче направлений на активные меры содействия занятости и определении уровня потери профессиональной трудоспособности.
В IV квартале планируется разработать цифровые модели для распознавания сканированных трудовых книжек и подготовки рекомендаций при назначении пенсионных выплат по возрасту. Кроме того, ИИ-аналитику намерены использовать для выявления трудовых рисков в сфере безопасности и условий труда.
